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第一章 波函数

1.1 Schrödinger 方程

非相对论情形 \(v \ll c\)

教材:Griffiths, Introduction to Quantum Mechanics

🤔☁ 量子力学发展历史?早期理论?

🤓☝ 直接从核心内容讲起

量子

  • 不连续的(量子化的)
    • 分立量子化的能级,能量是一份一份的(黑体辐射,Planck)
  • 不确定的
    1. Heisenberg 不确定性原理:不能同时测量位置和动量
    2. Schrödinger 的猫:不死不活
    3. 波粒二象性:又是波又是粒子
    4. 双缝干涉
    5. 意识:测量对态的作用、破坏
  • 微观的
    • 原子内部电子
    • 宏观就没有量子吗?
      • 超导
      • 超流
      • 量子霍尔效应

只通过这些名词,能否理解量子力学?

错误的学习方式

😞 只学习孤立的概念

👉 建立系统的逻辑框架

经典力学 vs. 量子力学

经典力学

\[ \text{力学} \begin{cases} \text{kinetics} & \text{运动学} \\ \text{dynamics} & \text{动力学} \to \text{牛二} \quad F = ma \\ \end{cases} \]

研究对象:宏观物体抽象为质点

  • 质量为 \(m\),运动状态 $x(t), v(t) \to $ 测量出来
  • 受力分析 \(F \to\) 反映了相互作用
\[ \left. \begin{aligned} \left. \begin{aligned} \text{牛顿第二定律} \quad F = ma \longrightarrow \text{求解出 } x(t) & \\ \text{保守体系} \quad F = -\frac{\partial V}{\partial x} & \end{aligned} \right\} \, m \frac{\mathrm{d}^2 x}{\mathrm{d} t^2} = -\frac{\partial V}{\partial x} & \\ \text{初始条件 } x_0, v_0 & \end{aligned} \right\} \, \text{求出 } x(t) \]

\(x(t) \to v(t) = \frac{\mathrm{d} x}{\mathrm{d} t}\)\(p = mv, T = \frac{1}{2} mv^2\) 为动力学量

\[ \boxed{ \text{系统状态} \iff \text{可观测力学量} \iff \text{观测结果} } \]

而在量子力学中不是这样的。

\[ \text{牛顿力学} \longrightarrow \text{理论力学}(\underset{\text{矢量}}{\underbrace{\text{力}}} \to \underset{\text{标量}}{\underbrace{L, H}}) \longrightarrow \underset{\text{哈密顿方程求解}}{\mathcal{H}} \]

位置 vs. 动量相空间中的粒子轨迹 \(H(\vec{r}, \vec{p})\)

量子力学

量子力学:寻找粒子的波函数 \(\Psi(x, t), \Psi \in \mathbb{C}\)

通过 Schrödinger 方程研究:

\[ \begin{equation} \label{eq:schrodinger} \mathrm{i} \hbar \frac{\partial}{\partial t} \Psi(x, t) = -\frac{\hbar^2}{2m} \frac{\partial^2 \Psi}{\partial x^2} + V \Psi \equiv H \Psi \end{equation} \]
  1. 用态矢量描述系统状态
  2. 算符描述力学量(\(H\): Hamiltonian 算符)
  3. 系统状态随薛定谔方程变化

波动方程

特点:形状不变,\(f(x, t) = f(x - vt)\)

\[ \frac{\partial^2 f}{\partial t^2} = v^2 \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} \]

解:\(f(x, t) = \mathrm{e}^{\mathrm{i}(kx - \omega t)}\)

\[ \begin{array}{c} \text{几何光学} \xleftarrow{\text{短波极限}} \text{波动光学} \\[1em] \text{分析力学} \xleftarrow[\text{短波极限}]{h \to 0} \text{量子力学} \\ \end{array} \]

1.2 波函数的统计诠释

波函数到底是什么也困惑了它的发明者很久,直到玻恩(Max Born)得以解决。

Born 的学生:程开甲、黄昆、彭恒武、杨立铭

\[ \int_a^b |\Psi(x, t)|^2 \, \mathrm{d} x = t\text{ 时刻发现粒子处于 } [a, b] \text{ 之间的概率} \]

其中 \(|\Psi|^2 = \Psi^* \Psi\)\(\Psi^*\)\(\Psi\) 的复共轭。

  • \(\Psi\):概率幅
  • \(|\Psi|^2\):概率密度

Tip

在这里,\(\Psi^* \Psi\)\(\Psi \Psi^*\) 是同一个东西,因为它们都是一个复数值。到后面我们将概念迁移到复矢量,顺序就变得重要了。

引入不确定性

某一时刻测量粒子的位置,发现其在 \(C\) 点。那么测量前一时刻粒子的位置在哪里?

  • 现实主义学派:仍在 \(C\)
  • (正统)哥本哈根学派:粒子不在任何地方,测量对粒子的作用使其在 \(C\)
  • 不可知论

🤯 测量使波函数坍缩! 测量是一种相互作用,会改变态。

\[ \boxed{ \text{演化} + \text{测量} } \]

🤔

波函数和薛定谔方程都是连续的,那么分立的能级从何而来?

1.3 概率

离散

有分布:\(N(j), j = 1, 2, \ldots, n.\) 全体 \(N = \sum_{j=1}^n N(j)\)

  • \(j\) 的概率: $$ P(j) = \frac{N(j)}{N}, \quad \sum_{j=1}^n P(j) = 1 $$
  • 最可几(最概然):使 \(P(j)\) 最大的 \(j\)
  • 中值(median)
  • 平均 $$ \braket{j} = \frac{\sum_{j=1}^n j N(j)}{\sum N(j)} = \sum_{j=1}^n j P(j) $$

    • 多次测量取平均
    • 平方平均 $$ \braket{j^2} = \sum_{j=1}^n j^2 P(j) $$

    ❗ 一般而言,\(\braket{j^2} \neq \braket{j}^2\)

“弥散”的量度:方差

  • 使用 \(\Delta j = j - \braket{j}\)
\[ \begin{aligned} \braket{\Delta j} &= \sum_{j=1}^n (j - \braket{j}) P(j) \\ &= \sum_{j=1}^n j P(j) - \braket{j} \sum_{j=1}^n P(j) \\ &= \braket{j} - \braket{j} = 0 \end{aligned} \]

这不太好。

  • 使用 \(\sigma^2 = \braket{(\Delta j)^2}\),定义为方差(variance)
    • \(\sigma\) 标准差(standard deviation)
\[ \begin{aligned} \sigma^2 &= \braket{\Delta j^2} = \sum_{j=1}^n (j - \braket{j})^2 P(j) \\ &= \braket{j^2} - \braket{j}^2 \end{aligned} \]

\(\sigma^2 \geq 0\)\(\braket{j^2} \geq \braket{j}^2\). 当 \(\sigma^2 = 0\) 时,即 \(\braket{j^2} = \braket{j}^2\),每一元素有相同的值,即处于本征态。

连续

有分布:\(\rho(x), \, x \in (-\infty, +\infty)\)

  • \(\int_{-\infty}^{+\infty} \rho(x) \, \mathrm{d} x = 1\)
  • \(\braket{x} = \int_{-\infty}^{+\infty} x \rho(x) \, \mathrm{d} x\)
  • \(\braket{f(x)} = \int_{-\infty}^{+\infty} f(x) \rho(x) \, \mathrm{d} x\)

高斯(Gaussian)分布

\[ \rho(x) = A \mathrm{e}^{-\lambda (x - a)^2} \]
  1. 利用归一化条件确定 \(A\)
  2. 求出 \(\braket{x}, \braket{x^2}, \sigma\)
  3. 画出 \(\rho(x)\) 的草图

需要用到 \(\(\int_{-\infty}^{+\infty} \mathrm{e}^{-x^2} \, \mathrm{d} x = \sqrt{\pi}\)\)

  1. \(\int_{-\infty}^{+\infty} \rho(x) \, \mathrm{d} x = 1 \implies A = \sqrt{\frac{\lambda}{\pi}}\)
  2. 由对称性, $$ \int_{-\infty}^{+\infty} x \mathrm{e}^{-\lambda x^2} \, \mathrm{d} x = 0. $$

    \[ \braket{x} = a. \]

    平方平均

    \[ \braket{x^2} = \int_{-\infty}^{+\infty} x^2 \sqrt{\frac{\lambda}{\pi}} \mathrm{e}^{-\lambda (x - a)^2} \, \mathrm{d} x = a^2 + \frac{1}{2\lambda} \]

    标准差

    \[ \sigma = \sqrt{\braket{x^2} - \braket{x}^2} = \frac{1}{\sqrt{2\lambda}} \]
\[ \Psi(x,t) \to |\Psi(x,t)|^2 = \rho(x,t) \]

波函数代表了对位置测量1的概率幅。

🤔

为何同一系统 ensemble 多次测量,每次测量结果不一样?

系统的状态不是所测量的一个确定态(\(\sigma = 0\)),而是多个确定态(本征态)的叠加。

\[ |\Psi(x_1,t)|^2 \ket{x_1} + |\Psi(x_2,t)|^2 \ket{x_2} + \cdots \]

1.4 归一化

统计诠释指出 \(|\Psi(x, t)|^2\) 是在 \(t\) 时刻发现粒子在 \(x\) 位置处的几率密度,那么有

\[ \begin{equation} \label{eq:normalization} \int_{-\infty}^{+\infty} |\Psi(x, t)|^2 \, \mathrm{d}x = 1. \end{equation} \]

但是 \(\Psi\) 由薛定谔方程确定,薛定谔方程并不依赖于这个条件。注意到式 \eqref{eq:schrodinger} 是二元一次二阶偏微分方程,只含 \(\Psi\) 的线性项,故任意乘以一个因子 \(A\) 都是解。选取特定的 \(A\) 使得式 \eqref{eq:normalization} 成立,称为归一化(normalization)

不可归一化的情形

  • \(\Psi = 0\)(平凡解)
  • \(\mathrm{e}^{\mathrm{i}(kx - \omega t)}\)(平面波):积分无限大

不能归一化的解不能描述粒子运动,必须舍弃!物理上可实现的态对应的薛定谔方程的解都是平方可积(square-integrable)的。

如何保证 \(\Psi\) 随时间演化时能保持归一化?

😱 注意到 \(A\) 不能是时间的函数,不然 \(A\Psi\) 就不是薛定谔方程的解了!如果不能保证归一化,整个统计诠释理论就会崩溃!

💡 薛定谔方程有很好的“特性”,它能自动保持波函数的归一化!


Proof.

\[ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t} \int_{-\infty}^{+\infty} |\Psi(x,t)|^2 \, \mathrm{d} x = \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{\partial}{\partial t} |\Psi(x,t)|^2 \, \mathrm{d} x \]

代入 \(|\Psi|^2 = \Psi^* \Psi\)

\[ \frac{\partial |\Psi|^2}{\partial t} = \frac{\partial \Psi^*}{\partial t} \Psi + \Psi^* \frac{\partial \Psi}{\partial t}. \]

由薛定谔方程 \eqref{eq:schrodinger} 有

\[ \frac{\partial \Psi}{\partial t} = \frac{1}{\mathrm{i} \hbar} \left( -\frac{\hbar^2}{2m} \frac{\partial^2 \Psi}{\partial x^2} + V \Psi \right) = \frac{\mathrm{i} \hbar}{2m} \frac{\partial^2 \Psi}{\partial x^2} - \frac{\mathrm{i}}{\hbar} V \Psi \]

对上式取复共轭,得

\[ \left( \frac{\partial \Psi}{\partial t} \right)^* = \frac{\partial \Psi^*}{\partial t} = -\frac{\mathrm{i} \hbar}{2m} \frac{\partial^2 \Psi^*}{\partial x^2} + \frac{\mathrm{i}}{\hbar} V \Psi^* \]

这里利用了 \((ab)^* = a^* b^*\)\(V^* = V\)(势能是实数)的事实。

代入 \(\frac{\partial |\Psi|^2}{\partial t}\),得

$$

$$

1.5 动量

1.6 不确定性原理

\[ \sigma_x \sigma_p \geq \frac{\hbar}{2} \]

  1. 此为位置表象,也可以是动量等其他力学量的表象。