第一章 波函数¶
1.1 Schrödinger 方程¶
非相对论情形 \(v \ll c\)
教材:Griffiths, Introduction to Quantum Mechanics
量子力学发展历史?早期理论?
直接从核心内容讲起
量子¶
- 不连续的(量子化的)
- 分立量子化的能级,能量是一份一份的(黑体辐射,Planck)
- 不确定的
- Heisenberg 不确定性原理:不能同时测量位置和动量
- Schrödinger 的猫:不死不活
- 波粒二象性:又是波又是粒子
- 双缝干涉
- 意识:测量对态的作用、破坏
- 微观的
- 原子内部电子
- 宏观就没有量子吗?
- 超导
- 超流
- 量子霍尔效应
只通过这些名词,能否理解量子力学?
错误的学习方式
只学习孤立的概念
建立系统的逻辑框架
经典力学 vs. 量子力学¶
经典力学¶
研究对象:宏观物体抽象为质点
- 质量为 \(m\),运动状态 $x(t), v(t) \to $ 测量出来
- 受力分析 \(F \to\) 反映了相互作用
\(x(t) \to v(t) = \frac{\mathrm{d} x}{\mathrm{d} t}\),\(p = mv, T = \frac{1}{2} mv^2\) 为动力学量
而在量子力学中不是这样的。
位置 vs. 动量相空间中的粒子轨迹 \(H(\vec{r}, \vec{p})\)
量子力学¶
量子力学:寻找粒子的波函数 \(\Psi(x, t), \Psi \in \mathbb{C}\)
通过 Schrödinger 方程研究:
- 用态矢量描述系统状态
- 算符描述力学量(\(H\): Hamiltonian 算符)
- 系统状态随薛定谔方程变化
波动方程¶
特点:形状不变,\(f(x, t) = f(x - vt)\)
解:\(f(x, t) = \mathrm{e}^{\mathrm{i}(kx - \omega t)}\)
1.2 波函数的统计诠释¶
波函数到底是什么也困惑了它的发明者很久,直到玻恩(Max Born)得以解决。
Born 的学生:程开甲、黄昆、彭恒武、杨立铭
其中 \(|\Psi|^2 = \Psi^* \Psi\),\(\Psi^*\) 为 \(\Psi\) 的复共轭。
- \(\Psi\):概率幅
- \(|\Psi|^2\):概率密度
Tip
在这里,\(\Psi^* \Psi\) 和 \(\Psi \Psi^*\) 是同一个东西,因为它们都是一个复数值。到后面我们将概念迁移到复矢量,顺序就变得重要了。
引入不确定性
某一时刻测量粒子的位置,发现其在 \(C\) 点。那么测量前一时刻粒子的位置在哪里?
- 现实主义学派:仍在 \(C\) 点
- (正统)哥本哈根学派:粒子不在任何地方,测量对粒子的作用使其在 \(C\) 点
不可知论
测量使波函数坍缩! 测量是一种相互作用,会改变态。
波函数和薛定谔方程都是连续的,那么分立的能级从何而来?
1.3 概率¶
离散¶
有分布:\(N(j), j = 1, 2, \ldots, n.\) 全体 \(N = \sum_{j=1}^n N(j)\)
- \(j\) 的概率: $$ P(j) = \frac{N(j)}{N}, \quad \sum_{j=1}^n P(j) = 1 $$
- 最可几(最概然):使 \(P(j)\) 最大的 \(j\)
- 中值(median)
-
平均 $$ \braket{j} = \frac{\sum_{j=1}^n j N(j)}{\sum N(j)} = \sum_{j=1}^n j P(j) $$
- 多次测量取平均
- 平方平均 $$ \braket{j^2} = \sum_{j=1}^n j^2 P(j) $$
一般而言,\(\braket{j^2} \neq \braket{j}^2\)
“弥散”的量度:方差
- 使用 \(\Delta j = j - \braket{j}\)
这不太好。
- 使用 \(\sigma^2 = \braket{(\Delta j)^2}\),定义为方差(variance)
- \(\sigma\) 标准差(standard deviation)
由 \(\sigma^2 \geq 0\) 有 \(\braket{j^2} \geq \braket{j}^2\). 当 \(\sigma^2 = 0\) 时,即 \(\braket{j^2} = \braket{j}^2\),每一元素有相同的值,即处于本征态。
连续¶
有分布:\(\rho(x), \, x \in (-\infty, +\infty)\)
- \(\int_{-\infty}^{+\infty} \rho(x) \, \mathrm{d} x = 1\)
- \(\braket{x} = \int_{-\infty}^{+\infty} x \rho(x) \, \mathrm{d} x\)
- \(\braket{f(x)} = \int_{-\infty}^{+\infty} f(x) \rho(x) \, \mathrm{d} x\)
高斯(Gaussian)分布
- 利用归一化条件确定 \(A\)
- 求出 \(\braket{x}, \braket{x^2}, \sigma\)
- 画出 \(\rho(x)\) 的草图
需要用到 \(\(\int_{-\infty}^{+\infty} \mathrm{e}^{-x^2} \, \mathrm{d} x = \sqrt{\pi}\)\)
- \(\int_{-\infty}^{+\infty} \rho(x) \, \mathrm{d} x = 1 \implies A = \sqrt{\frac{\lambda}{\pi}}\)
-
由对称性, $$ \int_{-\infty}^{+\infty} x \mathrm{e}^{-\lambda x^2} \, \mathrm{d} x = 0. $$
故
\[ \braket{x} = a. \]平方平均
\[ \braket{x^2} = \int_{-\infty}^{+\infty} x^2 \sqrt{\frac{\lambda}{\pi}} \mathrm{e}^{-\lambda (x - a)^2} \, \mathrm{d} x = a^2 + \frac{1}{2\lambda} \]标准差
\[ \sigma = \sqrt{\braket{x^2} - \braket{x}^2} = \frac{1}{\sqrt{2\lambda}} \]
波函数代表了对位置测量1的概率幅。
为何同一系统 ensemble 多次测量,每次测量结果不一样?
系统的状态不是所测量的一个确定态(\(\sigma = 0\)),而是多个确定态(本征态)的叠加。
1.4 归一化¶
统计诠释指出 \(|\Psi(x, t)|^2\) 是在 \(t\) 时刻发现粒子在 \(x\) 位置处的几率密度,那么有
但是 \(\Psi\) 由薛定谔方程确定,薛定谔方程并不依赖于这个条件。注意到式 \eqref{eq:schrodinger} 是二元一次二阶偏微分方程,只含 \(\Psi\) 的线性项,故任意乘以一个因子 \(A\) 都是解。选取特定的 \(A\) 使得式 \eqref{eq:normalization} 成立,称为归一化(normalization)。
不可归一化的情形
- \(\Psi = 0\)(平凡解)
- \(\mathrm{e}^{\mathrm{i}(kx - \omega t)}\)(平面波):积分无限大
不能归一化的解不能描述粒子运动,必须舍弃!物理上可实现的态对应的薛定谔方程的解都是平方可积(square-integrable)的。
如何保证 \(\Psi\) 随时间演化时能保持归一化?
注意到 \(A\) 不能是时间的函数,不然 \(A\Psi\) 就不是薛定谔方程的解了!如果不能保证归一化,整个统计诠释理论就会崩溃!
薛定谔方程有很好的“特性”,它能自动保持波函数的归一化!
Proof.
代入 \(|\Psi|^2 = \Psi^* \Psi\),
由薛定谔方程 \eqref{eq:schrodinger} 有
对上式取复共轭,得
这里利用了 \((ab)^* = a^* b^*\) 和 \(V^* = V\)(势能是实数)的事实。
代入 \(\frac{\partial |\Psi|^2}{\partial t}\),得
$$
$$
1.5 动量¶
1.6 不确定性原理¶
-
此为位置表象,也可以是动量等其他力学量的表象。 ↩