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Laplace 变换

从傅里叶变换出发,乘上 \(e^{-\sigma t}\) 因子,使得任意信号的变换都存在。由此得到双边 Laplace 变换:

\[ X(s) = \int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-s t} dt, \quad s = \sigma + j \omega \]

Laplace 变换收敛域性质

  1. \(X(s)\) 的收敛域是平行于 \(j \omega\) 轴的带状区域

    前提:\(x(t)\) 连续,不包含 \(\delta(t)\) 等奇异部分

  2. 收敛域内无极点

  3. 时限信号的收敛域为整个 \(s\) 平面
  4. 单边信号的收敛域为半平面
    1. 右边信号:收敛域在最右极点的右侧(因果信号)
    2. 左边信号:收敛域在最左极点的左侧
  5. 双边信号的收敛域为带状区域
  6. 稳定信号的收敛域包含 \(j \omega\) 轴

    稳定信号 \(\iff\) 绝对可积 \(\int_{-\infty}^{\infty} |x(t)| dt < +\infty\),故傅里叶变换存在,\(\sigma = 0\) 包含在收敛域内

常用 Laplace 变换对

\(x(t)\) \(X(s)\) 收敛域
\(e^{-at}u(t)\) \(\frac{1}{s + a}\) \(\mathrm{Re}(s) > -a\)
\(-e^{-at}u(-t)\) \(\frac{1}{s + a}\) \(\mathrm{Re}(s) < -a\)
\(e^{-j \omega t}u(t)\) \(\frac{1}{s + j \omega}\) \(\mathrm{Re}(s) > 0\)
\(u(t)\) \(\frac{1}{s}\) \(\mathrm{Re}(s) > 0\)
\(u(-t)\) \(-\frac{1}{s}\) \(\mathrm{Re}(s) < 0\)
\(\delta(t)\) \(1\) 全平面
\(\cos (\omega_0 t) u(t)\) \(\frac{s}{s^2 + \omega_0^2}\) \(\mathrm{Re}(s) > 0\)
\(\sin (\omega_0 t) u(t)\) \(\frac{\omega_0}{s^2 + \omega_0^2}\) \(\mathrm{Re}(s) > 0\)

Laplace 变换性质

  1. 线性 记 \(x_1(t) \overset{\mathcal{L}}{\longrightarrow} X_1(s), \, x_2(t) \overset{\mathcal{L}}{\longrightarrow} X_2(s)\),收敛域各自为 \(R_1\) 和 \(R_2\),则

    \[ \mathcal{L} \{ a x_1(t) + b x_2(t) \} = a X_1(s) + b X_2(s) \]

    收敛域至少为 \(R_1 \cap R_2\)(可能极点会被消除,收敛域会扩大) 2. 时移 记 \(x(t) \overset{\mathcal{L}}{\longrightarrow} X(s)\),收敛域为 \(R\),则

ODE 的三种表示

输入信号 \(x(t)\),输出信号 \(y(t)\),满足二阶线性常微分方程,可以有三种表示方式。

  1. 公式

    \[ a_2 y'' + a_1 y' + a_0 y = b_2 x'' + b_1 x' + b_0 x \]

    可以引入一个中间变量 \(w(t)\) 来表示 \(x(t)\) 和 \(y(t)\),使得上式自动成立:

    \[ x(t) = a_2 w'' + a_1 w' + a_0 w, \quad y(t) = b_2 w'' + b_1 w' + b_0 w \]
  2. 拉氏变换

    \[ H(s) = \frac{Y(s)}{X(s)} = \frac{b_2 s^2 + b_1 s + b_0}{a_2 s^2 + a_1 s + a_0} \]
  3. 系统框图

系统框图表示

串联、并联

  • 串联对应 \(H(s) = \frac{1}{(s - s_1)(s - s_2)} = \frac{1}{s - s_1} \cdot \frac{1}{s - s_2}\)
  • 并联对应 \(H(s) = \frac{1}{s - s_1} + \frac{1}{s - s_2}\)

系统的特征函数

记 \(x(t) \xrightarrow{H(s)} y(t)\),若 \(x(t) = e^{s_0 t}\),则 \(y(t) = H(s_0) e^{s_0 t}\).


证明:

\[ \begin{aligned} y(t) &= x(t) \ast h(t) = \int_{-\infty}^{\infty} h(\tau) x(t - \tau) d\tau = \int_{-\infty}^{\infty} h(\tau) e^{s_0 (t - \tau)} d\tau \\ &= e^{s_0 t} \int_{-\infty}^{\infty} h(\tau) e^{-s_0 \tau} d\tau = e^{s_0 t} H(s_0) \end{aligned} \]

特例:\(s_0 = 0\),若 \(0\) 在 \(H(s)\) 的收敛域内,则得到直流信号的响应:

\[ 1 \xrightarrow{H(s)} H(0) \]